自动语音识别技术|自动语音识别哪个步骤最难|自动语音识别涉及哪些技术
自动语音识别技术 (ASR) 是将人类语音转换为文字的先进技术。它涉及多个重要步骤，其中语音信号处理和模型训练最为复杂。首先，语音信号需要经过预处理、分帧和特征提取等步骤；其次，模型训练需要大量标注数据和强大的算法支持，常用的技术包括深度学习和神经网络。自动语音识别技术涉及语音分析、模型优化、噪声
版本:版本2.6.8
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